隨著時代與時俱進(jìn)，信息化，自動化接著智能化，許多務(wù)實的制造工廠正大膽嘗試“自動化+信息化”，大步邁向智能制造!智能工廠、車間管理軟件、都是不可或缺的，智能制造貫穿“設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)”等制造活動各環(huán)節(jié)，并具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能。時代日趨多樣化、定制化、小型化的用戶需求，培育了一批跨領(lǐng)域、多層級的系統(tǒng)集成商。智能工廠業(yè)務(wù)在領(lǐng)域知識的了解和掌握為業(yè)務(wù)需求向智能制造方案的轉(zhuǎn)換打下了良好基礎(chǔ)。在將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換為智能制造方案并落地的過程中，較強(qiáng)的技術(shù)和管理能力是需要具備的。下面5個方面闡述需要的技術(shù)和管理能力：

　　具有規(guī)劃整合能力

　　這體現(xiàn)在智能制造戰(zhàn)略的制定及落地上。智能制造戰(zhàn)略是服務(wù)于企業(yè)戰(zhàn)略的，如何基于成本、公司現(xiàn)狀及各種資源約束規(guī)劃出效果好、可執(zhí)行性高的智能制造戰(zhàn)略是有一定挑戰(zhàn)的;而在規(guī)劃落地的過程中，從業(yè)務(wù)交互來說涉及到多個部門、多個層級的業(yè)務(wù)梳理整合和溝通，從技術(shù)上來說涉及不同規(guī)模、技術(shù)類型的系統(tǒng)集成，這種復(fù)雜性要求有很強(qiáng)的資源整合能力和推動能力。很多項目在啟動之初看起來很不錯，但最后實施下來并不滿意，源頭可能就在規(guī)劃和整合上出了問題。

　　HCMES 鴻云制造執(zhí)行系統(tǒng)-客戶現(xiàn)場實圖

　　項目管理與運(yùn)營能力

　　這也是對項目落地過程進(jìn)行科學(xué)管控并保障順利運(yùn)行的過程。按照PMP認(rèn)證的定義，項目管理涉及5大過程(啟動、規(guī)劃、執(zhí)行、監(jiān)控、收尾)和9大知識領(lǐng)域(整合、范圍、時間、成本、質(zhì)量、人力資源、溝通、風(fēng)險和采購管理)，不僅理論上理解這些內(nèi)容，更重要的是能在實際工作中靈活運(yùn)用這些知識處理項目實施過程中的問題;項目實施完畢只是項目開始發(fā)揮作用的開始，還需要進(jìn)一步定義規(guī)范化的運(yùn)營規(guī)則，持續(xù)監(jiān)控項目運(yùn)行，糾正偏差，不斷優(yōu)化，使系統(tǒng)始終保持健康狀態(tài)。

　　方案制定與集成能力

　　這是對業(yè)務(wù)需求進(jìn)行調(diào)研并轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)方案的實際執(zhí)行步驟，并通盤考慮不同業(yè)務(wù)類型、不同IT系統(tǒng)之間的集成。下面會談到智能制造方案中涉及到的不同系統(tǒng)，比如PLM, ERP, MES等，這些系統(tǒng)本身比較復(fù)雜，而相互之間有頻繁的數(shù)據(jù)交互。 項目組織中通常有不同的角色，可能有專門的咨詢顧問承擔(dān)需求調(diào)研、方案制定等工作，但作為核心人員，了解并能承擔(dān)這些工作是有意義的。

　　對技術(shù)方案及其應(yīng)用的熟悉

HCMES 鴻云制造執(zhí)行系統(tǒng)-客戶現(xiàn)場實圖

　　對智能制造框架中，技術(shù)方案涉及到數(shù)據(jù)倉庫、商務(wù)智能BI、PLM、ERP、MES、PLC、數(shù)據(jù)感知(傳感器)多種系統(tǒng)，這些系統(tǒng)相互集成共同組成一套相對完整的智能制造方案。不管是那一種系統(tǒng)，需要理解系統(tǒng)的主要操作流程及應(yīng)用模式、熟悉系統(tǒng)架構(gòu)及部署方式，對各自系統(tǒng)的應(yīng)用難點(diǎn)最好也有相應(yīng)研究，比如數(shù)據(jù)倉庫的建立、BI建模、高級計劃及排程、設(shè)備的數(shù)據(jù)集成方式等。另外所有的技術(shù)方案離不開IT基礎(chǔ)設(shè)施的支持，對基本的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全、服務(wù)器架設(shè)等需要學(xué)習(xí)和理解。

　　保持對各類新技術(shù)的敏感度，引入合適的新技術(shù)支持業(yè)務(wù)改善。

　　物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、機(jī)器人、人工智能AI、增強(qiáng)現(xiàn)實AR、虛擬現(xiàn)實VR、3D打印甚至區(qū)塊鏈等多種智能制造時代的新技術(shù)層出不窮，有很多已經(jīng)投入實際應(yīng)用，在業(yè)務(wù)運(yùn)作中發(fā)揮著重要作用。自動數(shù)據(jù)識別極大提高了財務(wù)發(fā)票匹配的效率，大數(shù)據(jù)分析在提高設(shè)備利用率也顯現(xiàn)出效果，機(jī)器人在提高效率和良率上有相當(dāng)?shù)膬?yōu)勢，很多的應(yīng)用也在往云平臺上遷移，使IT系統(tǒng)也能輕資產(chǎn)運(yùn)行。當(dāng)然對新技術(shù)保持敏感度，并不意味著為了應(yīng)用新技術(shù)而應(yīng)用，要冷靜思考工廠是否有合適的業(yè)務(wù)場景，是否有可信的投資回報，是否能從長遠(yuǎn)優(yōu)化業(yè)務(wù)，優(yōu)先挑選能帶來切實改善的方案。