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  • 智能制造
  • 關(guān)于企業(yè)MES系統(tǒng)的現(xiàn)狀,應(yīng)該如何打造智能制造?

    • 作者: admin
    • 時(shí)間:2020-11-06 10:02:55


    企業(yè)現(xiàn)有的MES系統(tǒng)主要控制過程生產(chǎn)中的關(guān)鍵點(diǎn)。實(shí)現(xiàn)的主要功能是生產(chǎn)計(jì)劃管理,產(chǎn)品跟蹤管理,生產(chǎn)裝配說明,密鑰文件管理,關(guān)機(jī)管理,LED生產(chǎn)看板,質(zhì)量管理,報(bào)告管理等。傳統(tǒng)的質(zhì)量保證技術(shù)和方法很難適應(yīng)要求現(xiàn)代質(zhì)量保證。 MES和質(zhì)量管理的結(jié)合可以優(yōu)化傳統(tǒng)質(zhì)量管理中存在的問題。具體而言,可以優(yōu)化以下方面:


    智能工廠


    1)及時(shí)處理質(zhì)量信息


    現(xiàn)有的MES系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)基本信息的存儲(chǔ)和共享功能,不能滿足企業(yè)對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行全面監(jiān)控和跟蹤物流狀況的需求。一,組裝廠可以替代零件供應(yīng)商和拖拉機(jī)的組裝過程復(fù)雜,廠外物流配送系統(tǒng)龐大,整個(gè)物流運(yùn)輸成本高。為了確保分發(fā)的零部件的質(zhì)量,已增加了物流運(yùn)輸中的質(zhì)量監(jiān)督。傳統(tǒng)的產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計(jì)大多是手工方法,效率低下,一致性差且可信度低。減少因質(zhì)量事故造成的人力,物力和財(cái)力浪費(fèi)。


    2)流暢的質(zhì)量信息流


    傳統(tǒng)的質(zhì)量信息處理過程相對(duì)分離,數(shù)據(jù)分散,缺乏標(biāo)準(zhǔn)化。 MES中的質(zhì)量管理可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速流動(dòng)和信息通道的暢通,從而可以提高質(zhì)量檢驗(yàn)部門與計(jì)劃調(diào)度部門之間的及時(shí)反饋,以及流程部門與車間之間的及時(shí)溝通。 MES系統(tǒng)的應(yīng)用非常廣泛,在企業(yè)應(yīng)用中起著非常重要的作用。我們了解MES可以幫助智能制造。智能制造是由智能設(shè)備和專家組成的人機(jī)集成智能系統(tǒng)。可以在此過程中進(jìn)行智能活動(dòng)。


    3)提供有效的支持系統(tǒng)和工具


    MES系統(tǒng)為高質(zhì)量的業(yè)務(wù)流程提供了保證。軟件系統(tǒng)輔助的質(zhì)量管理和流程固化過程控制將制造質(zhì)量信息與人為操作緊密聯(lián)系在一起,以便在物料進(jìn)入車間進(jìn)行加工后,可以跟蹤車間的加工質(zhì)量狀況,并為企業(yè)規(guī)劃水平提供質(zhì)量決策可靠的依據(jù)可以提高車間質(zhì)量管理的效率,有效控制產(chǎn)品不合格率。


    目前,國內(nèi)制造企業(yè)的科學(xué)管理基礎(chǔ)薄弱,資金不足,缺乏必要的人員培訓(xùn)。從企業(yè)信息化的角度來看,主要障礙之一是缺乏有效地組織和管理產(chǎn)品MES的組織形式和質(zhì)量數(shù)據(jù)載體。中等質(zhì)量管理模塊的優(yōu)勢(shì)在于使用各種統(tǒng)計(jì)工具(例如SPC(統(tǒng)計(jì)過程控制),QFD(質(zhì)量功能部署),控制圖等),以最大限度地利用歷史質(zhì)量數(shù)據(jù)中包含的有用替代決策方法質(zhì)量信息,并確定特定的產(chǎn)品和過程改進(jìn)機(jī)會(huì),從而成功實(shí)施質(zhì)量數(shù)字管理取決于重組后的數(shù)據(jù)組織,管理,處理和存儲(chǔ)。

    mes系統(tǒng)

    鴻運(yùn)智造是國內(nèi)領(lǐng)先的智能制造整體解決方案提供商。在MES / WMS系統(tǒng)和生產(chǎn)自動(dòng)化的研發(fā)方面擁有14年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。目前是國內(nèi)三大智能制造整體解決方案提供商。


        鴻運(yùn)智造擁有一支經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)顧問團(tuán)隊(duì),技術(shù)團(tuán)隊(duì)占70%,并吸收了多位大學(xué)教授和醫(yī)生作為高級(jí)知識(shí)資源。未來,鴻運(yùn)智能制造將獲得發(fā)展動(dòng)力,專注于智能制造和控制,實(shí)現(xiàn)信息,設(shè)備和物流的智能整合,全面推進(jìn)工業(yè)4.0制造,幫助“中國制造”向“中國智能制造”邁進(jìn)。