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  • 智能工廠
  • 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),你到底有啥用?

    • 作者: admin
    • 時(shí)間:2020-12-14 10:28:44

    今天,我詳細(xì)說說工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到底是什么東東,為什么它能夠被稱為“第四次工業(yè)革命”的敲門磚。

    什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)  

    2012年,美國(guó)通用電氣公司在提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念時(shí),是這么說的:

    “工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),就是把人、數(shù)據(jù)和機(jī)器連接起來”。

    也就是說,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三要素,是人、數(shù)據(jù)、機(jī)器。

    mes系統(tǒng)

    現(xiàn)在我們把這個(gè)概念豐富一下,這么說:

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì),就是通過開放的、全球化的通信網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),把設(shè)備、生產(chǎn)線、員工、工廠、倉(cāng)庫(kù)、供應(yīng)商、產(chǎn)品和客戶緊密地連接起來,共享工業(yè)生產(chǎn)全流程的各種要素資源,使其數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化自動(dòng)化、智能化,從而實(shí)現(xiàn)效率提升成本降低。

    關(guān)鍵詞我都加粗了,認(rèn)真讀幾遍,我相信能看懂。

    中國(guó)有句古話:“水流則清,人動(dòng)則活”。武俠片里也總是會(huì)說:“打通任督二脈,功力倍增”

    這些,都說明了“流動(dòng)貫通”的重要性。

    而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),就是讓數(shù)據(jù)“流動(dòng)”起來。

    mes系統(tǒng)

    我來解釋一下:

    單個(gè)節(jié)點(diǎn),非數(shù)字化,沒有網(wǎng)絡(luò),它就是孤島,是“死”的。

    隨著傳感器等數(shù)據(jù)采集技術(shù)的升級(jí),節(jié)點(diǎn)開始產(chǎn)生數(shù)據(jù),有了“生命”。

    與此同時(shí),通信技術(shù)已在不斷升級(jí),像血管和神經(jīng)一樣,幫助無數(shù)孤立的節(jié)點(diǎn),交換數(shù)據(jù)、共享數(shù)據(jù)。

    最后,這些數(shù)據(jù)流會(huì)到達(dá)云端,借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)這些信息技術(shù)升級(jí)的產(chǎn)物,產(chǎn)生價(jià)值。

    如此一來,所有節(jié)點(diǎn)就形成一個(gè)系統(tǒng),一個(gè)更強(qiáng)大和完整的“生命體”。

    這就是為什么,我們通常將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)稱為“工業(yè)技術(shù)革命”“ICT(信息通信)技術(shù)革命”相結(jié)合的產(chǎn)物。

    智能工廠

    這里,我們要解釋一個(gè)叫“OT”的概念。

    大家搞通信的話,一定知道IT是信息技術(shù),CT是通信技術(shù),那么,OT是什么?

    OT,就是Operation Technology,操作技術(shù)??梢园阉斫鉃楣S車間里面的那些工業(yè)環(huán)境和設(shè)備,包括機(jī)械臂、傳感器、儀器儀表、監(jiān)控系統(tǒng)、控制系統(tǒng)等等。

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),就是IT、CT、OT的全面融合和升級(jí)。它既是一張網(wǎng)絡(luò),也是一個(gè)平臺(tái),更是一個(gè)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了工業(yè)生產(chǎn)過程所有要素的泛在連接和整合。

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    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和“紅色警戒”  

    上面所說的內(nèi)容可能比較抽象,我還是通過一個(gè)喜聞樂見的例子來說明吧。

    很多人都玩過紅色警戒、星際爭(zhēng)霸、魔獸爭(zhēng)霸這樣的電腦游戲吧?

    智能工廠

    這些游戲,都稱之為即時(shí)戰(zhàn)略游戲。說白了,就是不停地收集資源(鐵礦、木頭、石油等),然后建造工廠,生產(chǎn)和制造武器(士兵、戰(zhàn)車、坦克、飛機(jī)等)。最后,利用這些武器,去消滅對(duì)手。

    智能工廠

    游戲的邏輯很簡(jiǎn)單,誰的武器最多最強(qiáng),誰就能贏。所以,更能決定勝負(fù)的,是玩家的生產(chǎn)效率。

    這是一個(gè)非常復(fù)雜的生產(chǎn)系統(tǒng)——資源的類型有很多種,武器和兵種也有很多種,科技樹就更復(fù)雜了,此外,你還要進(jìn)行能源管理(不能停電)。

    但是,一名游戲玩家通過鍵盤、鼠標(biāo)、顯示器,就能夠運(yùn)作這一整套系統(tǒng)。

    你有沒有想過,這是為什么?

    我覺得你應(yīng)該已經(jīng)想到了,是的,你在使用“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的初級(jí)模型——

    通過顯示器展示的游戲界面(操作面板),玩家可以很清楚地看到自己當(dāng)前有多少資源(鐵礦、木頭、石油),多少座兵工廠,兵工廠當(dāng)前在生產(chǎn)什么,生產(chǎn)速度如何。玩家也可以看到自己的科技研發(fā)進(jìn)度。玩家還可以看到自己有多少電廠,發(fā)電量夠不夠,會(huì)不會(huì)有停電的風(fēng)險(xiǎn)。

    智能工廠

    正因?yàn)橥婕艺莆樟怂械臄?shù)據(jù)(信息流),所以才能最高效率地進(jìn)行決策,下達(dá)生產(chǎn)命令。

    試想一下,如果你要玩一場(chǎng)沒有電腦的紅警游戲,會(huì)面對(duì)什么場(chǎng)景?

    1、所有的數(shù)據(jù)都是用人傳遞,通過紙張才能閱讀。你會(huì)被海量的紙張淹沒。

    2、這些數(shù)據(jù)無法進(jìn)行即時(shí)統(tǒng)計(jì)和運(yùn)算,也沒辦法第一時(shí)間找到其中的規(guī)律和問題。例如,你的鐵礦雖然很多,當(dāng)時(shí)你的石油只夠用一個(gè)禮拜。再例如,你的坦克工廠開足馬力生產(chǎn),結(jié)果發(fā)現(xiàn)坦克發(fā)動(dòng)機(jī)供貨不足。

    3、你的命令無法很快抵達(dá)工廠和車間。

    ……

    簡(jiǎn)而言之,你就像回到了二戰(zhàn)年代。在那個(gè)年代,如果想要運(yùn)作龐大的戰(zhàn)爭(zhēng)機(jī)器,你只能依靠大量的人,還有熟練的團(tuán)隊(duì)協(xié)助。

    如此看來,工業(yè)的信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化,是不是很有用?

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)  

    真正的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),當(dāng)然要比紅警游戲復(fù)雜得多。

    我們先來看一下官方給出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)功能架構(gòu):

    智能工廠

    圖片來自中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟

    上圖其實(shí)可以看出,主體架構(gòu)就是云計(jì)算架構(gòu)。包括IaaS、PaaS、SaaS,都是云計(jì)算一模一樣的概念。

    多了一個(gè)邊緣層,我前面說過,邊緣層其實(shí)就是生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng),OT那部分。

    我又畫了一個(gè)簡(jiǎn)單一點(diǎn)的:

    智能工廠

    根據(jù)上面的圖,可以看出:

    OT在底層,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集和動(dòng)作執(zhí)行,有點(diǎn)像四肢;

    CT連接所有節(jié)點(diǎn),負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)傳輸,有點(diǎn)像血管和神經(jīng);

    IT在上層,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運(yùn)算和分析,有點(diǎn)像大腦。

    數(shù)據(jù)是雙向流動(dòng)的,形成了一個(gè)整體。

    智能工廠

    說來說去,就是數(shù)字化、信息流,然后從數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值。

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用案例  

    我們通過現(xiàn)實(shí)世界中的幾個(gè)案例,來看看工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到底能帶來多大的價(jià)值。

    第一個(gè)案例,是德國(guó)西門子。

    作為工業(yè)4.0概念的提出者,德國(guó)也是第一個(gè)實(shí)踐智能工廠的國(guó)家。位于德國(guó)巴伐利亞州東部城市安貝格的西門子工廠,就是一個(gè)高度數(shù)字化的智能工廠。

    在占地10萬平方米的廠房?jī)?nèi),員工僅有1000名。近千個(gè)制造單元,全部通過物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行聯(lián)絡(luò),大多數(shù)設(shè)備都在無人力操作狀態(tài)下進(jìn)行挑選和組裝。

    智能工廠

    德國(guó)西門子安貝格工廠

    在這個(gè)工廠里,每100萬件產(chǎn)品中,次品約為15件,可靠性達(dá)到99%,追溯性更是達(dá)到100%!

    再來看看瑞士的ABB集團(tuán)。ABB是電力和自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域的世界級(jí)巨頭企業(yè)。

    他們研發(fā)了ABB Ability智能傳感器技術(shù),將生產(chǎn)的電機(jī)與云服務(wù)連接。該技術(shù)就像給電機(jī)佩戴了健康腕表,對(duì)電機(jī)的運(yùn)行情況進(jìn)行精確監(jiān)測(cè),并在云端對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行算法分析。一旦發(fā)現(xiàn)問題,就進(jìn)行預(yù)警。

    采用該技術(shù)之后,降低了70%的故障停工時(shí)間,延長(zhǎng)了30%的使用期限,減少了近10%的能耗。

    再來看看中國(guó)的。

    美的集團(tuán),中國(guó)最大的家電制造企業(yè)之一,也打造了自己的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)桿工廠。

    在它的磁控管(微波爐的核心設(shè)備)工廠里,搭建了完整的信息化應(yīng)用框架,打通了各大系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接口,實(shí)現(xiàn)了內(nèi)外互聯(lián)、虛實(shí)互聯(lián)。

    智能工廠

    鴻云智造自研的MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))首先實(shí)現(xiàn)了與云端上面供應(yīng)商數(shù)據(jù)的對(duì)接,打通了供應(yīng)商來料的入庫(kù)、品質(zhì)和生產(chǎn)計(jì)劃。然后,打通了物流、質(zhì)量管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)物流配送、品質(zhì)管控的控制。接著,在產(chǎn)品開發(fā)上通過PLM(產(chǎn)品生命周期管理)實(shí)現(xiàn)制造和研發(fā)同步。最后,在銷售端,通過CRM(客戶關(guān)系管理)系統(tǒng)和客戶對(duì)接。

    這樣一來,真正實(shí)現(xiàn)了全流程打通。

    改造之后,這個(gè)數(shù)字化工廠的自動(dòng)化率高達(dá)95%,關(guān)鍵工序不良改善達(dá)30%以上;人員效率提升88% ,空間產(chǎn)出效率提升79.2%。

    總而言之,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來的效率提升,是有目共睹的。節(jié)約下來的成本,也是真金白銀。

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能  

    云計(jì)算和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之間,有什么關(guān)系呢?

    其實(shí)前面已經(jīng)都提到了。

    當(dāng)只有1個(gè)工廠和很少的設(shè)備時(shí),在廠房里擺上幾臺(tái)服務(wù)器,建個(gè)局域網(wǎng),找?guī)讉€(gè)工程師,就可以管理和維護(hù)這個(gè)小型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)了。

    這個(gè)網(wǎng)絡(luò)太小,只能稱為工業(yè)局域網(wǎng),而不是互聯(lián)網(wǎng)。

    但如果是幾十個(gè)工廠,幾百個(gè)車間,幾萬個(gè)生產(chǎn)設(shè)備呢?顯然,這個(gè)時(shí)候應(yīng)該采用云計(jì)算技術(shù)。

    只有上云,才有強(qiáng)大的運(yùn)算能力、存儲(chǔ)能力和網(wǎng)絡(luò)帶寬,能夠?qū)@么龐大的系統(tǒng)進(jìn)行管理。

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    也只有通過云計(jì)算,才能讓更多的企業(yè)員工及管理者接入,去使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。也能夠讓開發(fā)者有更大的空間,去設(shè)計(jì)更好的應(yīng)用。

    云計(jì)算還可以為企業(yè)與企業(yè)之間,工廠與供應(yīng)鏈之間,工廠與經(jīng)銷商之間,提供接口,進(jìn)行指定數(shù)據(jù)的共享。

    甚至還能提供工廠與最終消費(fèi)者用戶之間的接口,方便用戶對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行個(gè)性化定制。

    再來看看大數(shù)據(jù)。

    前面我們一直都在說數(shù)據(jù),不過數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)是兩回事。

    大家都知道,消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)很大,例如購(gòu)物數(shù)據(jù),出行數(shù)據(jù)等。但是,實(shí)際上,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)。

    舉個(gè)例子吧,波音飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)30分鐘內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),就有10TB,我們普通臺(tái)式機(jī)2TB的硬盤,需要5塊才能裝得下。

    智能工廠

    數(shù)據(jù)就是金礦,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù),就是超級(jí)大金礦。

    通過大數(shù)據(jù)技術(shù),可以對(duì)生產(chǎn)制造物流等所有流程的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析,挖掘其中的數(shù)據(jù)價(jià)值。

    人工智能又和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有什么關(guān)系呢?

    其實(shí),早在十幾年前,我們玩紅警,選擇和電腦對(duì)戰(zhàn),不就是在和人工智能對(duì)戰(zhàn)嗎?只不過那個(gè)時(shí)候的人工智能,還只是很初級(jí)很“弱智”的智能,它只是按照游戲開發(fā)者設(shè)定的固定程序流程,先造什么,再造什么,最后來攻擊你。

    如今的人工智能,學(xué)習(xí)速度更快,算法更先進(jìn),變成了阿爾法狗,你想打贏它,幾乎是不可能了。

    我們將人工智能引入工業(yè)制造,其實(shí)就是讓人工智能作為我們的代理人,幫助我們管理工廠,管理整個(gè)制造生產(chǎn)流程,甚至包括采購(gòu)、物流和銷售流程。

    隨著人工智能的不斷演進(jìn),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)系統(tǒng)將會(huì)實(shí)現(xiàn)工況自感知、工藝自學(xué)習(xí)裝備自執(zhí)行、系統(tǒng)自組織。

    這個(gè),就是智能制造的最高境界。

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和5G  

    5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)系,主要集中在接入層。

    高連接速率、超低網(wǎng)絡(luò)延時(shí)、海量終端接入、高可靠性,都是5G所具備的優(yōu)點(diǎn)。這些優(yōu)點(diǎn),將非常有利于5G替代現(xiàn)有的廠區(qū)物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù),尤其是Wi-Fi,藍(lán)牙等短距離通信技術(shù)。

    一些以往受限于網(wǎng)絡(luò)接入而不能實(shí)現(xiàn)的場(chǎng)景,在5G的加持下,都變得可行。

    例如,高精度機(jī)械臂加工。如果采用5G對(duì)機(jī)械臂進(jìn)行遠(yuǎn)程控制,時(shí)延將縮短到1ms,可以很好地滿足加工精度的要求。

    智能工廠

    5G機(jī)器人

    還有5G的超高帶寬,在采集4K/8K設(shè)備監(jiān)控影像的時(shí)候,也將發(fā)揮不可替代的作用。

    除了接入層之外,5G的切片、邊緣計(jì)算,都可以在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域找到不錯(cuò)的應(yīng)用場(chǎng)景。

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀  

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)蘊(yùn)藏著巨大的商機(jī),無數(shù)企業(yè)對(duì)此躍躍欲試。

    如果想要成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的玩家,想要掌握先機(jī),當(dāng)然就是從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)入手。

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心。說白了,它也就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“操作系統(tǒng)”。

    就像蘋果iOS系統(tǒng)和谷歌安卓系統(tǒng)牢牢掌控了消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)一樣,誰提供的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“操作系統(tǒng)”最好,用的人最多,誰就掌握了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主動(dòng)權(quán)。

    但是,盡管工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展了這么多年,迄今為止,仍然沒有任何一個(gè)平臺(tái)占據(jù)了絕對(duì)領(lǐng)先的地位,也沒有任何一個(gè)平臺(tái)獲得了真正的成功。

    原因很有意思——

    能夠提供這樣強(qiáng)大平臺(tái)的公司,一定只有兩種,要么是工業(yè)制造能力很強(qiáng)的公司,要么是信息技術(shù)能力很強(qiáng)的公司。

    例如,美國(guó)的通用電氣和德國(guó)的西門子,就屬于前者。世界上第一個(gè)工業(yè)云平臺(tái)Predix,就是由美國(guó)通用電氣公司(GE)在2015年正式發(fā)布的。而第二個(gè)平臺(tái)呢,就是德國(guó)西門子公司在2016年4月開放的MindSphere。

    按理來說,這些公司很牛,做出來的東西當(dāng)然非常好。但是,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有一個(gè)很大的特點(diǎn),就是個(gè)性化。每個(gè)公司生產(chǎn)的東西不一樣,流程不一樣,工藝不一樣,設(shè)備不一樣,渠道不一樣,甚至商業(yè)模式和供應(yīng)鏈也不一樣。

    你想造一個(gè)通用的平臺(tái),可能嗎?

    想要成功,必須經(jīng)過非常深入的分析,然后建模,最后開發(fā)。也就是說,高度定制化。

    曾經(jīng)就有業(yè)內(nèi)人士說,傳統(tǒng)的消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開發(fā),分析需求、建立模型、編寫代碼這三步的工作比例,是2:3:5。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)恰好相反,是5:3:2。

    一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)項(xiàng)目,你需要花大量的時(shí)間在場(chǎng)景和需求分析上,搞懂它到底是怎么運(yùn)作的。

    想拿通用平臺(tái)隨便改改就用?扯淡!

    此外,作為GE和西門子這樣的大公司,雖然它們擁有雄厚的技術(shù)實(shí)力,做出了好的平臺(tái),但它們本身也是工業(yè)企業(yè)。它們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,怎么可能會(huì)用它們的平臺(tái)呢?那豈不是把自己的數(shù)據(jù)都暴露了嗎?

    而作為亞馬遜、谷歌、微軟,包括國(guó)內(nèi)阿里、騰訊,雖然是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),也擁有雄厚的軟件研發(fā)實(shí)力,但對(duì)工業(yè)制造過程沒有深厚的技術(shù)沉淀,所以也很難做出適合的平臺(tái)。

    因此,現(xiàn)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)處于全面混戰(zhàn)的一個(gè)狀態(tài)。大公司做,小公司也做,很多大型制造企業(yè)孵化出來獨(dú)立經(jīng)營(yíng)的子公司,反而在所在的專業(yè)領(lǐng)域做得風(fēng)生水起。也有一些互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè),憑借專業(yè)知識(shí),做出了不錯(cuò)的平臺(tái)產(chǎn)品。

    就在這種混戰(zhàn)的狀態(tài)下,全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)在高速增長(zhǎng)。

    根據(jù)研究機(jī)構(gòu) MarketsandMarkets 的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2017 年,全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模為 25.7 億美元,預(yù)計(jì) 2023 年將增長(zhǎng)至 138.2 億美元。

    而美國(guó)、歐洲和亞太這三個(gè)地區(qū),是當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的焦點(diǎn)區(qū)域。

    美國(guó)的代表,是GE、微軟、亞馬遜、PTC、羅克韋爾、思科、艾默生、霍尼韋爾等巨頭企業(yè)。而歐洲的代表,是西門子、ABB、博世、施耐德、SAP 等企業(yè)。

    中國(guó)就更多了,航天云網(wǎng)、海爾、樹根互聯(lián)、寶信、石化盈科、用友、索為、阿里、華為、浪潮、紫光、東方國(guó)信、寄云等等,都是起步比較早的平臺(tái)開發(fā)企業(yè)。

    智能工廠

    國(guó)內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系

    (圖片來自中國(guó)信通院)

    這場(chǎng)混戰(zhàn)還將繼續(xù)下去,究竟誰能脫穎而出,只能讓時(shí)間告訴我們答案了。

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的瓶頸  

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的未來是美好的,但是,前進(jìn)的道路并不通暢。

    很多的問題和障礙擺在它的面前,例如最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)安全問題

    智能工廠

    企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)安全的顧慮,嚴(yán)重影響了他們上云的積極性。他們害怕自己的核心數(shù)據(jù)不能得到很好的保護(hù),一旦泄露,帶來的后果是災(zāi)難性的。

    保護(hù)數(shù)據(jù)的安全,既需要平臺(tái)擁有可靠的技術(shù),也需要企業(yè)本身有很好的軟硬件環(huán)境和管理水平。

    對(duì)于我國(guó)很多企業(yè)來說,基礎(chǔ)設(shè)施落后,資金和技術(shù)有限,想要“速成”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),確實(shí)不太現(xiàn)實(shí)。就像鄔賀銓院士說的,有些企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)都做不到完全共享,更何況外部。

    此外,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的缺失,以及企業(yè)ICT人才培養(yǎng)的不足,都是困擾工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)向前發(fā)展的障礙。

    不僅我們國(guó)家如此,國(guó)外推進(jìn)也是困難重重。就像前面說的GE通用電氣,不久前也是因?yàn)槠煜翯E Digital(GE數(shù)字集團(tuán),專門搗鼓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),包括世界上第一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)Predix)業(yè)績(jī)不佳,所以出售了它的部分股權(quán)。

    所以說,推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和普及,是全世界面臨的共同難題,任重而道遠(yuǎn)。

    結(jié)語  

    不管怎么說,第四次工業(yè)革命是人類發(fā)展的必然趨勢(shì),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也是工業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路。

    我們國(guó)家作為工業(yè)大國(guó),面對(duì)人工成本上升、原材料價(jià)格波動(dòng)、貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)日益加劇等種種不利情況,正處在工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)刻,迫切需要提高效率、降低生產(chǎn)成本。只有堅(jiān)定不移地推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地,加快更多企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化改造,才有可能讓自己在全球化競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。