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  • mes系統(tǒng)
  • 工廠運(yùn)用 MES數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例分析

    • 作者: 超級(jí)管理員
    • 時(shí)間:2022-04-14 15:23:00

    后疫情時(shí)代,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)是每一個(gè)工廠必須布局和規(guī)劃的方向。傳統(tǒng)工廠如何數(shù)字化轉(zhuǎn)型朝向智能制造,MES(Manufacturing Execution System;制造執(zhí)行系統(tǒng))將是核心關(guān)鍵,透過 MES 即可打造透明化、可視化、數(shù)據(jù)化的工廠管理平臺(tái),因應(yīng)未來(lái)外部環(huán)境的變革與挑戰(zhàn)!


    工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型 MES 就是基礎(chǔ)功


    MES 系統(tǒng)的建置在智能工廠的框架中,是極其重要的基礎(chǔ)建設(shè)角色。當(dāng)基礎(chǔ)建設(shè)打造的越扎實(shí)穩(wěn)健,就能發(fā)展良好體質(zhì)并因應(yīng)未來(lái)的新科技技術(shù),布局下一個(gè)世紀(jì)的工廠數(shù)位管理。


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    MES 再升級(jí):結(jié)合智能科技,打造透明、可視化生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)


    許多客戶在建立 MES 之后,會(huì)詢問下一步該如何規(guī)劃?基于市場(chǎng)上有許多新技術(shù)崛起,包含 5G 新一代通訊技術(shù)、AI (Artificial Intelligence;人工智能)應(yīng)用,大家都想了解是否有落地方案,能夠?qū)嶋H解決現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)所碰到的問題,以下將透過兩個(gè)案例說(shuō)明,分享如何在 MES 平臺(tái)上串聯(lián)新技術(shù)應(yīng)用。


    應(yīng)用案例一:MES 應(yīng)用 5G 通訊技術(shù),即時(shí)解決機(jī)臺(tái)異常狀況


    【狀況】:疫情當(dāng)下,企業(yè)強(qiáng)制規(guī)定分流上班,設(shè)備維護(hù)時(shí)發(fā)現(xiàn)異常狀況且無(wú)法排除,而有經(jīng)驗(yàn)的人員居家上班,該如何處理?

    【解決方式】:有經(jīng)驗(yàn)的人員可先透過 MES 機(jī)臺(tái)預(yù)修保養(yǎng)模組(PM;Preventive Maintenance)紀(jì)錄查詢過往的維修保養(yǎng)與更換紀(jì)錄,確認(rèn)可能的情況,并整合 AR(Augmented Reality;擴(kuò)增實(shí)境)眼鏡,登入遠(yuǎn)端協(xié)作平臺(tái),進(jìn)行第一視角的影像畫面,確認(rèn)當(dāng)前機(jī)臺(tái)異常狀況,即時(shí)指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)人員處理當(dāng)下發(fā)生的狀況。


    但在過往這樣的第一視角即時(shí)解決方案,時(shí)常受限于網(wǎng)路的傳輸速度,影響實(shí)際效益,在未來(lái)結(jié)合 5G 通訊的應(yīng)用,透過大頻寬、低延遲以及廣連結(jié)的傳輸技術(shù),必能提升整體通訊品質(zhì),讓不同系統(tǒng)之間的整合應(yīng)用方案更為成熟與多元的應(yīng)用。


    應(yīng)用案例二:MES 搭配 AI 技術(shù),設(shè)備參數(shù)調(diào)整,提升制程品質(zhì)與良率


    【狀況】:許多生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng),最熟悉機(jī)臺(tái)參數(shù)調(diào)整的是現(xiàn)場(chǎng)有經(jīng)驗(yàn)的老師傅,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,多數(shù)工廠已將設(shè)備參數(shù)透過自動(dòng)化方式擷取出來(lái)進(jìn)行分析,但在尋找最佳化參數(shù)組合的過程中,常需要花費(fèi)許多時(shí)間成本,才能找出蛛絲馬跡,是否有更好的解決方式?

    【解決方式】:在建置智能工廠的階段性目標(biāo),客戶時(shí)常會(huì)將設(shè)備參數(shù)透過自動(dòng)化擷取的方式,與工單批號(hào)、產(chǎn)品料號(hào)、品質(zhì)檢驗(yàn)等數(shù)據(jù)進(jìn)行串聯(lián),希望后續(xù)能進(jìn)行分析,但實(shí)務(wù)上多數(shù)只將這些收集到的數(shù)據(jù)做即時(shí)監(jiān)控而已,非??上А?/p>


    其實(shí)這些數(shù)據(jù)是可以被運(yùn)用的,透過整合機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)的 AI 演算法,建構(gòu)制程模型來(lái)描述制程參數(shù)與產(chǎn)品品質(zhì)間的關(guān)連,進(jìn)而優(yōu)化產(chǎn)品品質(zhì),協(xié)助工程師進(jìn)一步預(yù)測(cè)與優(yōu)化制程參數(shù),提升制程能力。透過 MES 系統(tǒng)中的配方管理系統(tǒng)(RMS;Recipe Management System)功能回饋?zhàn)罴褏?shù)建議,提高生產(chǎn)良率。


    結(jié)論


    總結(jié)一句,新技術(shù)的應(yīng)用必須落實(shí)在根基穩(wěn)固的制造管理平臺(tái)上,才能得到更好的發(fā)展。鴻云MES系統(tǒng)平臺(tái)能協(xié)助企業(yè)打造扎實(shí)的基礎(chǔ)建設(shè),并結(jié)合市場(chǎng)上的新技術(shù),協(xié)助客戶因應(yīng)未來(lái)多元的應(yīng)用與發(fā)展!