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機臺智能監(jiān)測

導(dǎo)入自動化后會時常透過 SCADA（Supervisory Control and Data Acquisition；資料搜集與監(jiān)控）、EMS（Equipment Management System；設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)）或電子廣告牌等可視化軟件監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)和 OEE（Overall Equipment Effectiveness；整體設(shè)備效率），例如是否有設(shè)備發(fā)生異常停機？設(shè)備警報（Alarm）訊息？當(dāng)有特定異常發(fā)生時，系統(tǒng)可透過警報系統(tǒng)通知工程師介入處理。

科學(xué)性預(yù)測保養(yǎng)

產(chǎn)線外可透過 OEE、警報歷程、MTBF（Mean Time Between Failure；平均故障間隔）、MTTR（Mean Time To Repair；平均修復(fù)時間）等信息進行可靠度工程的分析與改善，如能進一步做到預(yù)測保養(yǎng)（Predictive Maintenance），則可有效的減少非計劃的停機（Unscheduled Downtime），但這需要結(jié)合資料分析以及領(lǐng)域?qū)＜疫M行深入的研究才有機會實現(xiàn)，一些頂尖的企業(yè)有蠻高的比例進行預(yù)測保養(yǎng)的研究計劃并持續(xù)改善非計劃停機。

規(guī)則化預(yù)防保養(yǎng)

不過預(yù)測保養(yǎng)較難實現(xiàn)，一般常見的仍是以定期、定時、計次方式制定 PM，例如日保養(yǎng)、月保養(yǎng)、年度保養(yǎng)等，這點與生產(chǎn)設(shè)備的日常維護相同，除了一些可能來自于國際標準規(guī)范，多是來自于設(shè)備商的建議或者產(chǎn)線經(jīng)驗制定。另外需紀錄每次維修時更換的零件，日后才能針對各設(shè)備的各個零件統(tǒng)計生命周期，并制定新的保養(yǎng)計劃。

由于自動化導(dǎo)入的花費不斐，導(dǎo)入后如果時常因異常停機或者頻繁更換設(shè)備配件，會造成產(chǎn)能的損失以及較多的人力投入；設(shè)備監(jiān)控或保養(yǎng)等都是協(xié)助人員提升設(shè)備產(chǎn)能，但最根本的還是設(shè)備本身的可靠度，所以公司內(nèi)部須建立機臺預(yù)修保養(yǎng)模塊持續(xù)改善的可靠度工程計劃，提升自我的設(shè)備維修能量，讓自動化的效益提升到最高。