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工業(yè)4.0 –通過(guò)使用人工智能和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）等智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)自動(dòng)化涉及：

· 模擬過(guò)程的數(shù)字化，

· 通過(guò)將人類(lèi)活動(dòng)和知識(shí)轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)執(zhí)行的動(dòng)作和決策來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，和持續(xù)優(yōu)化。

因此，應(yīng)將各個(gè)數(shù)字轉(zhuǎn)換項(xiàng)目視為在自動(dòng)化連續(xù)過(guò)程中存在的周期性工作。換句話說(shuō)，每個(gè)自動(dòng)化計(jì)劃及其組成部分都應(yīng)視為持續(xù)不斷的數(shù)字化，自動(dòng)化和優(yōu)化周期，以努力提高自動(dòng)化能力水平。自動(dòng)化的未來(lái)是不可預(yù)知的，但是，可以肯定的是，隨著技術(shù)，計(jì)算能力和知識(shí)的進(jìn)步，對(duì)可能發(fā)生的事情沒(méi)有可預(yù)見(jiàn)的限制。

對(duì)于許多制造商而言，嚴(yán)格的法規(guī)和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，復(fù)雜的過(guò)程和定制的產(chǎn)品，先進(jìn)的方法和設(shè)備以及先進(jìn)的材料為已經(jīng)具有挑戰(zhàn)性的生產(chǎn)目標(biāo)增加了更多的復(fù)雜性。制造環(huán)境中的數(shù)字轉(zhuǎn)換是通過(guò)以數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)和流程代替模擬活動(dòng)，從而在自動(dòng)化連續(xù)過(guò)程中移動(dòng)的過(guò)程，以最大程度地減少?gòu)?fù)雜性，提高生產(chǎn)率，減少錯(cuò)誤處理并降低生產(chǎn)成本。 

從模擬數(shù)字自動(dòng)化連續(xù)性導(dǎo)航是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，但是，經(jīng)過(guò)精心的計(jì)劃，可以在過(guò)程的早期階段看到好處，而改進(jìn)的數(shù)量和范圍將隨著每一步接近更高水平的自動(dòng)化而增長(zhǎng)。  

由于與數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目相關(guān)的復(fù)雜性和風(fēng)險(xiǎn)，必須正確評(píng)估，確定范圍，遵守嚴(yán)格的項(xiàng)目管理原則，并在項(xiàng)目經(jīng)理的協(xié)助下獲得行業(yè)專(zhuān)長(zhǎng)和廣度的幫助，囤積制造自動(dòng)化領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)。